机器可批高考作文至少能有效禁止背作文和套作

时间:2019-07-19 16:48       来源: http://www.baidu.com/

  在高考评分中,作文往往是最耗费工作量,也最具争议的一项。近年来,由于高考作文评价体系屡遭质疑,相关领域的专家学者开始思考运用机器评分,来取代准确度不高且耗时耗力的人工批改。11月26日,华东师范大学中文系副教授徐默凡,在华东师范大学一场有关“应试作文写作质量的计量和计算”的研讨会上,就机器在作文评分机器可批高考作文至少能有效禁止背作文和套作中的实现可能性进行了探讨,并对当下的应试作文评分进行了反思。

  

  研讨会现场。

  通过数据统计可找出背题套题的作文

  据徐默凡介机器可批高考作文至少能有效禁止背作文和套作绍,目前有望运用于机器评分的自然语言处理模型有三类,分别是基于规则识别、数据统计和神经网络的自然语言处理。

  所谓基于规则识别的自然语言处理,是基于一定的规则对作文进行句法分析和语义分析,从而掌握对语言的理解和表达。徐默凡认为,这条路对于作文机器评分是走不通的。因为首先,人类自身并未建构起准确的作文评分标准;其次,作文评价标准涉及到的因素比句子理解更多,思想、逻辑、结构、语言等要素难以规则化。

  第二种模型则是基于神经网络的自然语言处理。它的原理在于运用脑科学和仿生学,模仿人脑对信息的处理方式。然而在徐默凡看来,这种模型也不适合用于机器评分。除了训练复杂度高,费时费力之外,无法对它的信息处理过程进行探测和评估,因而结果的可解释性差。

  更重要的是,这种模型牵涉到了关键的智能伦理问题。AlphaGo的横空出世令人惊诧,而相比围棋,作文更是人类智能的体现。如果将作文评分交给人工智能,很容易引起伦理上的反感甚至恐慌。高考这一事关很多人前途的重大考试,若完全交由人工智能去判断评分,很有可能会造成“机器将会主宰人类社会”的联想。

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